SQL 单元格

● 查询已连接的数据库

你只需要在 SQL 单元格的数据源选项中选择已连接的数据库，就可以直接对该数据库执行 SQL 查询，查询结果会在单元格输出展示。（图示）

● 查询服务器上的 CSV 文件

在数据源选项中选择 local_csv 就可以直接查询您服务器上的 CSV 文件。

a. 选择数据源为 local_csv，即可查询存储在本地项目中的 csv 文件，如上图所示，我们可以查询在 test 目录下的 house_information.csv 中的数据。

b. 在 SELECT 语句中，FROM 后可跟随相对路径，在上图例子中即是 house_information.csv，也可跟随绝对路径，在上图例子中即是/test/house_information.csv。

● 另存为 DataFrame 变量

对数据库或 CSV 文件查询结束后，会对应生成一个 Pandas DataFrame 变量，该变量保存在内存中，可在变量管理器中查看，或在 Python 单元格中编写代码对该变量进一步处理，或使用数据可视化单元格基于该变量构建图表。

（图1：使用变量管理器查看生成的 DataFrame 变量，变量管理器的具体位置和使用方法可以查看“变量管理器”一章。）

（图2：使用 Python 单元格，对 DataFrame 变量 df_0 取 “index” 和 “建筑面积” 切片 df。）

（图3：使用数据可视化单元格绘制小区与单价的散点图，具体使用方法可以查看本章中“数据可视化单元格”标题。）